大数据架构师 (1人)
招聘专业: |
计算机/网络/技术类 / 系统分析员 |
工作类型: |
全职 |
月薪: |
面议 |
要求性别: |
不限 |
年龄要求: |
28岁以上 |
学历要求: |
本科 |
工作地区: |
北京, 北京市 |
工作经验: |
6年以上 |
户口要求: |
不限 |
发布日期: |
2023-3-27 |
有效期限: |
180天 |
具体要求与待遇: 岗位职责:
1. 负责新技术专项课题研究,大数据产品相关全栈技术的架构设计、 技术选型等。
2. 负责大数据相关数据集成、数据传输、数据存储、数据计算/分析/查询、数据治理、数据安全、隐私计 算等大数据基础设施平台和工具产品的核心代码研发,技术攻关。
3. 协助和支持企业大客户大数据平台架构的设计与搭建、数据分析的模型构建与实现,并指导企业进行数据管理。
4. 负责大型企业集团客户的跨中心,多集群协同计算、调度等复杂架构设计、规划引导和技术咨询工作, 引领客户的大数据技术演进与数字化转型发展。
5. 负责大数据中台体系全栈技术架构优化,代码评审,并根据业务需求持续优化平台性能、稳定性和可靠性。
任职资格:
1. 计算机、软件工程、数学、信息工程等或相关专业,本科或以上学历,硕士以上学历优先,有强烈的技术热情与工作责任感。
2. 8 年以上 IT 领域工作经验,5 年以上大数据技术栈开发经验(包括不限HDFS/Hive/Hbase/Spark/Flink/Kafka/Presto 等),具备大型集团型客户,并有跨中心多集群协同计算、 协同调度架构设计规划经验者优先。
3. 具有大数据生态开源的社区贡献或者熟悉大数据组件源码,开源社区 Committer 或 Contributor 优先考虑。
4. 精通元数据、数据质量、数据安全、数据目录和数据管理等数据治理相关标准和方法论,4 年以上大数 据治理专业领域的知识和实战经验。具备数据模型设计、建模和开发经验,熟悉数据流通共享、隐私计 算(多方安全计算)等新兴领域技术方案并具备实战经验。
5. 熟悉数据分析框架与模型算法,熟悉 Python 及 R 等编程语言,熟悉 Postgres、Oracle、MySQL、Hive 等主流数据库,熟悉 Clickhouse、kylin、GP 等多维分析查询引擎。
6. 对最新的大数据相关技术趋势有敏锐的洞察力,具备与时俱进的学习研究能力。对湖仓一体、大数据云 原生、储算分离、数据编织、东数西算、知识计算、分布式协同计算、高性能跨源查询等方面有一定的 了解和研究基础。
7. 具有系统性分析和解决问题的能力,能够理解复杂业务问题,并针对性给出技术方案。
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